生態公開案例L4 沉澱 需開通權限
外包管家
会回答,更会干活——外包全链路,一句话全办妥。
本案例原文為中文
來源:千问办公 AI 生产力大赛复赛作品 · 参赛团队「RHZ」 · 版权归原作者查看原始頁面
1基本資訊
- 產業
- 通用辦公
- 客戶
- 未揭露
- 規模
- —
- 職位 / 部門
- 營運
- 使用產品
- 千問辦公
- 能力
- Skill、MCP 連接器
- 成熟度
- L4 沉澱
2產出與效果
报价与查档秒级响应
口徑:實測
24h顾问跟进
口徑:實測
22个MCP工具
口徑:實測
演示环境数据
口徑:示範口徑
会回答,更会干活——外包全链路,一句话全办妥。
來源:千问办公 AI 生产力大赛复赛作品 · 参赛团队「RHZ」 · 版权归原作者查看原始頁面
报价与查档秒级响应
口徑:實測
24h顾问跟进
口徑:實測
22个MCP工具
口徑:實測
演示环境数据
口徑:示範口徑
某物业服务企业河南区域AI实践案例:不写代码的HR,8天造出经营人效诊断台
+ 光线/风格定义,一句话高效传达。
前言 上一期我们聊了用 千问办公做数据分析的基础流程:把数据丢进去,告诉它“帮我清洗一下”、“按月份画个趋势图”、“算一下同比增长”,一步步指挥,一步步出结果。 如果你已经用起来了,可能会发现一个问题:简单分析很爽,但任务一复杂就累了。 比如:数据不是现成的,需要先从某个平台获取;需要同时分析好几份数据做对比;分析做完了不确定结论有没有问题;下个月同样的分析又得重新来一遍…… 每次都手把手指挥每